GPT Image 2 vs Nano Banana 2: 7 тестов ИИ

Это два самых частых кандидата на визуал для бизнеса: карточки товаров, инфографика, обложки, портреты, рекламные сцены. Мы прогнали через обе модели одинаковые задания и смотрели не на «красиво», а на то, сколько правок останется до публикации.

Как мы сравнивали

Семь сценариев из реальной работы маркетолога и дизайнера: инфографика, портрет по референсу, логотип, предметная съёмка, архитектура, персонаж, уличная фэшн-сцена. На каждый сценарий один промпт и одни референсы для обеих моделей, без подгонки под любимую. Слева на парах всегда GPT Image 2, справа Nano Banana 2.

Оценивали по чеклисту: читается ли текст, соблюдена ли структура, нет ли лишних объектов, похоже ли на настоящую фотографию, можно ли отдать картинку в работу без пересборки.

Что выбрать под задачу

1. Инфографика и читаемый текст

Самый неприятный тест для генераторов картинок: написать внутри изображения нормальный текст. Не «почти буквы», а читаемые заголовки, подписи и блоки схемы. GPT Image 2 здесь стабильнее: держит сетку, порядок шагов и аккуратно обращается с кириллицей.

Nano Banana 2 даёт более приятную картинку по цвету и настроению, но в инфографике красота без читаемости стоит дорого. Для чеклистов, презентаций и постов с текстовыми выносками стартуйте с GPT Image 2.

2. Фотореалистичный портрет

Обе модели получили референс девушки и задание на редакционный портрет в лаунж-зоне: сохранить черты лица, цвет волос и общий образ, не подменяя героиню случайной стоковой моделью.

Nano Banana 2 чаще выдаёт живую сцену: микровыражение, фактура вязаного свитера, дневной свет из окна. GPT Image 2 тоже делает сильные портреты, но иногда они выглядят постановочно. Для рекламного портрета такая управляемость даже полезна, для лайфстайла и кино первым стоит проверять Nano Banana 2.

3. Логотипы и строгие макеты

Когда в промпте стоит «ровно шесть вариантов», «без градиентов» или «сетка 2×3», модель должна быть исполнителем, а не соавтором. GPT Image 2 лучше соблюдает такие ограничения и меньше добавляет от себя.

Мы дали обеим моделям логотип GPTLink и попросили улучшить знак: сохранить идею, но сделать геометрию чище, а подачу премиальнее. GPT Image 2 удержал читаемую надпись, Nano Banana 2 предложил более эффектную презентацию. На этапе поиска концепта это плюс, для финального макета лучше начинать с GPT Image 2 и дорабатывать в редакторе.

4. Предметная съёмка и реклама

Для интернет-магазинов и рекламных креативов выбор сложнее всего. Nano Banana 2 сильнее передаёт материалы: стекло, металл, влагу, студийные блики. GPT Image 2 лучше справляется с надписями на упаковке, ярлыками и компоновкой баннера.

В тесте обе модели получили логотип и задание встроить его в премиальную предметную съёмку флаконов. GPT Image 2 дал чистую композицию и аккуратную упаковку, Nano Banana 2 раскрыл материалы и рекламную атмосферу. Практический рецепт: hero-shot без текста отдавайте Nano Banana 2, постер с ценой и кнопкой начинайте в GPT Image 2.

5. Архитектура и сложные сцены

Стеклянные объёмы, отражения, несколько объектов в кадре и необычная геометрия быстро показывают, насколько модель понимает сцену. GPT Image 2 точнее держит инструкцию и смелее развивает «невозможную» архитектуру. Nano Banana 2 иногда упрощает замысел, но кадр получается правдоподобнее.

Нужен концепт с точной расстановкой объектов: начинайте с GPT Image 2. Нужна картинка, которая сойдёт за фотографию для мудборда или презентации: Nano Banana 2 практичнее.

6. Персонаж в трёх позах

В листах персонажей, комиксах и игровых ассетах главное постоянство: герой должен оставаться собой между позами. Задание: оригинальный персонаж в духе сёнен-ниндзя, светлые взъерошенные волосы, оранжево-чёрный костюм, три позы на одном листе.

GPT Image 2 лучше держит формат character sheet и одинаковость деталей. Nano Banana 2 даёт более выразительный арт, но его нужно проверять на совпадение персонажа между позами.

7. Фильтры и формулировка промпта

У обеих моделей есть фильтры безопасности, и они срабатывают на формулировки, даже когда задача рабочая. Обходить их бессмысленно, переписать промпт профессионально полезно: убрать двусмысленные акценты и описать материал, свет, композицию и контекст.

Тестовая сцена: пара из референса идёт по московской улице в жару, начинается летний дождь. Вместо описания тела и мокрой одежды в промпте стояло «кинематографичная сцена под дождём, фактура мокрого хлопка, реалистичные блики на ткани, городская атмосфера». GPT Image 2 отказался работать с референсом лиц и сделал сцену без него, зато чисто выдержал постановку. Nano Banana 2 использовал референс и точнее попал в летний ливень, но сохранение лиц всё равно нужно проверять глазами.

Промпты для своего теста

Возьмите один промпт и отправьте его в обе модели, не подгоняя текст под любимую. Три заготовки, которые быстро показывают характер моделей.

Современная инфографика на русском языке «5 шагов запуска AI-рекламы». Белый фон, сетка из пяти карточек, понятные иконки, крупные читаемые заголовки, сине-фиолетовые акценты, минималистичный SaaS-стиль.

Фотореалистичная предметная съёмка премиального флакона косметики на влажном камне. Мягкий студийный свет, натуральные листья, капли воды, реалистичные отражения, коммерческий рекламный кадр, высокая детализация материалов.

Сетка 2×3 с шестью вариантами минималистичного логотипа для технологического бренда. Абстрактный символ на основе буквы G, строгая геометрия, без лишнего текста, белый фон, синий и фиолетовый цвета.

Сравнивайте по чеклисту из начала статьи: читается ли текст, соблюдена ли структура, нет ли лишних объектов, похоже ли на фотографию, можно ли использовать без пересборки.

Итог

Абсолютного победителя нет. GPT Image 2 подходит для управляемых визуалов: текст, макеты, логотипы, инструкции, листы персонажей. Nano Banana 2 сильнее там, где нужна фотографическая убедительность: свет, материалы, портреты, предметка, атмосфера.

Самый надёжный подход: маленький кастинг моделей под конкретную задачу. Один промпт, две генерации, выбор по количеству правок. Побеждает не та модель, у которой красивее демо, а та, которая быстрее доводит до готового файла.